El 80 % nota que la IA le hace más productivo. Solo el 37 % de las empresas lo ve en el beneficio

El 9 de septiembre McKinsey publicó la edición de este año de su informe «State of AI», elaborado con 1.719 profesionales de 97 países. Es de esos documentos que todo el mundo cita y casi nadie lee entero, así que vamos a lo importante: tiene dos cifras que, puestas una al lado de la otra, cuentan la historia completa del momento en el que estamos.

La primera es optimista: el 89 % de las organizaciones ya usa IA de alguna forma, y el 80 % de los empleados afirma que le ha hecho ganar productividad. La segunda no lo es tanto: el porcentaje de empresas que reporta un impacto positivo en su EBIT —o sea, en el beneficio antes de intereses e impuestos, el dinero que queda de verdad— sigue en el 37 %. El mismo que el año pasado. Sube la adopción, sube la sensación de ir más rápido, y el resultado no se mueve.

Qué significa «EBIT» y por qué esta cifra es la que importa

Por si el término no forma parte de tu día a día: el EBIT es lo que gana la empresa con su actividad, antes de pagar intereses de préstamos e impuestos. Es la foto más honesta de si el negocio gana dinero haciendo lo que hace. Que solo el 37 % lo mueva con la IA significa que en dos de cada tres empresas la IA está funcionando —la gente la usa, la gente está contenta— pero ese ahorro no ha llegado a la cuenta de resultados.

No es una contradicción ni un fraude estadístico. Es lo que pasa cuando ahorras veinte minutos a diez personas: se ganan doscientos minutos repartidos en trocitos que se reinvierten en otras tareas, en responder correos o simplemente en respirar. Es una mejora real de calidad de vida, y no vamos a quitarle mérito. Pero no aparece en ninguna línea del balance.

El dato que sí explica la diferencia

McKinsey separa a un grupo al que llama «high performers»: las empresas que sí están sacando rentabilidad clara. Son un 6 % del total, y llevan dos años sin crecer, lo cual ya dice algo. Pero lo interesante es qué hacen distinto. El 74 % de ellas ha rediseñado por completo los procesos de trabajo donde ha metido IA. Entre el resto del mercado, solo el 25 %.

Ahí está todo. La diferencia entre el que gana dinero con la IA y el que solo gana comodidad no es el modelo que usa, ni el presupuesto, ni el tamaño. Es si ha cambiado cómo se hace el trabajo o si ha puesto un asistente encima del trabajo de siempre.

La propia consultora lo resume así: las empresas que lideran no usan la IA solo para reducir costes, sino para reinventar la forma en que trabajan. Suena a frase de consultora, pero traducida a una empresa pequeña es muy concreta.

Cómo se ve esto en una empresa de verdad

Imagina una asesoría de ocho personas que recibe facturas de clientes por correo. Hay dos formas de meter IA ahí:

1. 1 Darle a cada persona un asistente para que le resuma correos y le redacte respuestas. Todo el mundo va más cómodo, nadie tarda menos en cerrar el mes y el proceso sigue siendo exactamente el mismo. Esto es el 63 %.
2. 2 Quitar el paso: las facturas entran, se leen solas, se clasifican, se vuelcan al programa de contabilidad y solo llega a una persona lo que no encaja. Ya no hay «revisar el buzón»; hay «revisar las excepciones». Esto es el 6 %.

La segunda opción cuesta más de montar y da más miedo, porque obliga a tocar cómo trabaja la gente. Pero es la única de las dos que cambia el número de abajo del todo. Y ojo: no significa despedir a nadie. En la mayoría de casos que vemos significa que las mismas personas pasan a llevar más clientes sin trabajar más horas, que es exactamente lo que un despacho necesita para crecer sin contratar a ciegas.

Otros dos datos del informe que merecen un vistazo

• circle El 60 % de las empresas prevé aumentar su inversión en IA los próximos doce meses. Es decir: aunque el retorno todavía no esté claro para muchas, casi nadie está dando marcha atrás.
• circle El 32 % ha dejado de comprar algún software comercial porque ha resuelto esa necesidad con IA. Este es probablemente el dato más infravalorado del informe: significa que hay licencias mensuales que ya no hacen falta, y eso sí baja directo al resultado.
• circle El 44 % aplica IA a gran escala, frente al 38 % del año pasado. Se despliega más, pero el 37 % del beneficio no se mueve: se está escalando lo cómodo, no lo rentable.

Lo que nosotros sacamos de todo esto

Este informe confirma algo que venimos viendo en las auditorías: la parte fácil de la IA ya está hecha en casi todas partes. Casi todo el mundo tiene a alguien usando un chat para redactar o resumir, y está bien. El salto de ahí a que se note en el banco no es tecnológico, es de decisión: hay que elegir un proceso, mirarlo entero y aceptar que va a quedar distinto al final.

Y una cautela honesta sobre el propio estudio: es una encuesta de percepción respondida por directivos, con toda la carga de optimismo que eso lleva. El 80 % que dice ser más productivo lo dice de memoria, no cronometrado. Que el EBIT no se mueva pese a ese 80 % es, precisamente, la prueba de que la percepción va por delante de los números. Conviene recordarlo la próxima vez que alguien te enseñe una demo impresionante.

Si quieres saber por dónde empezar en tu caso

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