El 22 de septiembre se publicó la segunda edición de la «Radiografía y diagnóstico de pymes, autónomos y asesorías», un estudio que Ipsos ha hecho para TeamSystem a partir de 1.200 entrevistas. La pregunta era sencilla: ¿cuáles son vuestros grandes retos para 2027? El 41 % dijo cumplir la normativa. El segundo puesto, con un 32 %, fue usar la inteligencia artificial de forma práctica y segura. Por detrás quedan la ciberseguridad (25 %) y la inversión en tecnología (23 %).
Que la IA salga como reto no sorprende. Lo que merece la pena leer con calma es por qué cuesta, y qué dicen las empresas que ya la usan.
Los tres frenos, y ninguno es el precio
Según el estudio, lo que más echa para atrás son los errores o respuestas poco fiables de las herramientas (27 %), la falta de formación especializada (25 %) y las dudas sobre qué dice la ley (20 %). El coste ni siquiera aparece entre los primeros motivos.
Es coherente con lo que vemos en el día a día. Casi nadie deja la IA porque sea cara: la deja porque un día le dio un dato inventado, porque nadie en la empresa sabe cómo pedirle las cosas o porque no tiene claro si puede meter ahí los datos de sus clientes.
Los tres frenos tienen algo en común: no se arreglan cambiando de herramienta. Se arreglan decidiendo para qué se usa, con qué datos y quién revisa el resultado.
Lo que dicen las que ya la usan
Entre las empresas que ya trabajan con IA, un 28 % dice ahorrar entre 4 y 7 horas a la semana en tareas repetitivas, y un 20 % entre 1 y 3 horas. Son cifras modestas y, por eso mismo, creíbles: nadie habla de sustituir departamentos, sino de recuperar media jornada semanal que antes se iba en copiar, resumir y preparar.
Las áreas donde las pymes ven más recorrido también son poco espectaculares: automatizar trámites administrativos (33 %), preparar y analizar informes (33 %), analizar datos para decidir (29 %), redactar materiales de comunicación (26 %), cumplir obligaciones regulatorias (22 %) y atender a clientes (20 %).
Qué significa para tu negocio
1. Las respuestas poco fiables son un problema de diseño, no de suerte
Un asistente general al que se le pregunta de todo va a fallar a veces. Uno que responde solo con tus documentos (tus tarifas, tus condiciones, tu catálogo) y que dice «no lo sé» cuando no encuentra la respuesta falla mucho menos. Si la desconfianza es tu freno, la solución es acotar: pocas tareas, fuentes propias y una persona que revise lo que sale hacia fuera.
2. La formación que sirve es la de tu propio proceso
Un curso genérico de IA ayuda poco si luego nadie sabe aplicarlo a la factura, al presupuesto o al correo de reclamación de su empresa. Funciona mejor enseñar al equipo a hacer bien dos o tres tareas concretas que ya hace cada semana, con instrucciones guardadas que cualquiera pueda reutilizar.
3. La normativa y la IA van juntas en 2027
No es casualidad que cumplir la normativa salga primero. El propio estudio menciona VeriFactu, que llega en 2027, y la futura reforma del registro horario digital. Son dos obligaciones que empujan a tener los datos ordenados y en digital, justo lo que la IA necesita para ser útil. Hay que tener en cuenta también las obligaciones de transparencia del Reglamento Europeo de IA que empezaron a aplicarse en agosto: si un cliente habla con un chatbot, tiene que saberlo.
Cuidado con resolver la duda legal con un «mejor no meto nada». El riesgo real suele estar en lo contrario: empleados usando herramientas gratuitas por su cuenta, con datos de clientes y sin que nadie lo sepa.
Qué haría yo esta semana
- 1 <strong>Apunta tres tareas que se repitan cada semana.</strong> Informes, presupuestos, respuestas a correos típicos. Anota cuánto tiempo se llevan hoy: es tu punto de partida para medir.
- 2 <strong>Elige una y pruébala con tus propios documentos.</strong> Nada de preguntas abiertas: dale la plantilla, los datos y un ejemplo de resultado bueno.
- 3 <strong>Decide quién revisa.</strong> Todo lo que salga hacia un cliente o hacia Hacienda pasa por una persona antes de enviarse.
- 4 <strong>Escribe una norma de una página.</strong> Qué herramientas se pueden usar, qué datos no se meten nunca y a quién se pregunta cuando hay duda.
- 5 <strong>Mide al mes.</strong> Si esa tarea ha bajado de tiempo sin más errores, pasa a la siguiente. Si no, ajusta antes de ampliar.
Nuestra lectura
El estudio confirma algo que se repite en casi todos los datos de este año: las pymes ya no se preguntan si usar IA, sino cómo hacerlo sin equivocarse. Y la respuesta rara vez está en una herramienta más potente. Está en elegir bien la primera tarea, darle buenos datos y dejar claro quién revisa.
Si te reconoces en alguno de esos frenos, nuestra auditoría 360 gratuita sirve justo para eso: revisamos tus procesos, te decimos qué tareas tienen sentido automatizar primero y qué conviene dejar como está, con horas estimadas y sin compromiso. Puedes pedirla en /diagnostico.
Fuente: estudio «Radiografía y diagnóstico de pymes, autónomos y asesorías» (2.ª edición), elaborado por Ipsos para TeamSystem, publicado el 22 de septiembre de 2026 y recogido por Press Digital.
